👈 هر متغیر را میتوان به دو جز تقسیم کرد(بخش ثابت که همان میانگین متغیر است و بخش تصادفی که همان نوسانات متغیر حول میانگینش می باشد)

🔴 وقتی متغیری از رگرسیون حذف میشود;

☑️ بخش ثابت(میانگین آن) به عرض از مبدا اضافه می شود

🔔 نکته مهم) پس عرض از مبدا به مفهوم اثر میانگین متغیرهای حذف شده(یا لحاظ نشده) در مدل است

🔴🔴 پس بی معنا شدن عرض از مبدا در رگرسیون نشانه خوبی است چون نشان میدهد میانگین متغیرهایی که در مدل نیستند بر متغیر وابسته اثر چندانی ندارند و متغیرهای داخل رگرسیون به درستی انتخاب شدند

☑️ بخش تصادفی متغیر حذف شده وارد پسماند(u) میشود

🔔 نکته) در صورتی که متغیر حذف شده حداقل با یک متغیر مستقل داخل رگرسیون ایجاد همخطی کرده باشد حذف آن سبب تورش ضرایب برآوردی میشود(تورش ناشی از حذف متغیر)

آثار حذف متغیر از رگرسیون در شرایط برقراری فروض کلاسیک و در عمل(واقعیت)

⭕️ در شرایط برقراری فروض کلاسیک(عدم همخطی) با حذف متغیر- ضرایب برآوردی همچنان نااریب باقی خواهند ماند

ولی در عمل(یا به علت نقص ابزار  و یا به علت عدم وجود هیچ دو سری زمانی مستقل، که البته تفاوتی هم نمیکند) حذف یکی از متغیرها، تورش ناچیزی را ایجاد خواهد نمود